Pesquisa conduzida pela Universidade de Brasilia (UnB) e pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria (Embrapa) usou inteligencia artificial para identificar mais de 13 mil hectares de terras agricolas abandonadas no Cerrado entre 2018 e 2022. O estudo, divulgado em marco, foca em areas que podem ser restauradas ambientalmente.
A metodologia combinou imagens de satelite da Agencia Espacial Europeia (ESA) com tecnicas de aprendizado profundo (deep learning), permitindo a IA reconhecer padroes de uso e abandono do solo. A area de estudo foi o municipio de Buritizeiro, no norte de Minas Gerais, dentro do bioma Cerrado.
A precisao do modelo chegou a 94,7%, indice considerado excelente para classificacoes de uso da terra com sensoriamento remoto. Entre as areas identificadas estao plantios degradados de eucalipto e pastagens de baixo desempenho, alvos prioritarios para projetos de recuperacao vegetal.
Os mapas gerados podem orientar orgaos publicos, planejadores ambientais e produtores rurais na priorizacao de areas para reabilitacao. O Cerrado e o segundo maior bioma do Brasil e ja perdeu cerca de metade da cobertura vegetal original. A tecnica deve ser aplicada em outras regioes do bioma nas proximas etapas da pesquisa.
